Articles
Clinical
simulation with artificial intelligence in university training
Simulación
clínica con inteligencia artificial en formación universitaria
Isidro
Lapuente Álvarez 1
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-0235-5027
Carmen Jeanneth Posso Pacheco 2
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3191-8976
Erika Elvia Posso Pacheco 2
ORCID: https://orcid.org/0009-0005-2837-9889
Universidad
Nacional de Educación a Distancia. Madrid-España 1
Investigador Independiente. Quito-Ecuador 2
Corresponding autor
ilapuente1@alumno.uned.es
Received: 22-11-2025
Accepted: 02-03-2026
Available online: 15-03-2026
Abstract
Educational
simulation with artificial intelligence offers potential to strengthen
university teacher education; however, its implementation remains limited and
there is scarce evidence regarding teachers’ perceptions of its formative use.
The objective of this study was to analyze the perceptions of university
professors in education programs regarding the use of clinical simulation with
artificial intelligence as a training strategy in higher education. A
qualitative phenomenological–interpretative study was conducted based on
interviews with 43 professors from nine Ecuadorian universities offering
education programs. The information was analyzed through thematic analysis with
coding and categorization supported by Atlas.ti software version 23. The
professors recognized that clinical simulation with artificial intelligence
strengthens pedagogical decision-making, classroom management, and teacher
reflection. They also pointed out institutional requirements such as
technological infrastructure, specialized teacher training, and curricular
integration for its implementation. It is concluded that clinical simulation
with artificial intelligence strengthens teacher education by integrating
theory and practice through simulated pedagogical scenarios, although its
effective implementation requires teacher training, technological
infrastructure, and curricular integration.
Keywords: educational
simulation, artificial intelligence, teacher education, higher education,
pedagogical innovation.
Resumen
La simulación
educativa con inteligencia artificial ofrece potencial para fortalecer la
formación docente universitaria; sin embargo, su implementación aún es limitada
y existe escasa evidencia sobre las percepciones docentes respecto a su uso
formativo. El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones de
docentes universitarios de carreras de educación sobre el uso de la simulación
clínica con inteligencia artificial como estrategia formativa en la educación
superior. Estudio cualitativo fenomenológico-interpretativo basado en
entrevistas a 43 docentes de nueve universidades ecuatorianas de carreras de
educación. La información se analizó mediante análisis temático con
codificación y categorización apoyada por el software Atlas.ti versión 23. Los
docentes reconocieron que la simulación clínica con inteligencia artificial
fortalece la toma de decisiones pedagógicas, la gestión del aula y la reflexión
docente. También señalaron requerimientos institucionales como infraestructura
tecnológica, formación docente especializada e integración curricular para su
implementación. Se concluye que la simulación clínica con inteligencia
artificial fortalece la formación docente al integrar teoría y práctica
mediante escenarios pedagógicos simulados, aunque su implementación efectiva
requiere capacitación docente, infraestructura tecnológica e integración
curricular.
Palabras clave: simulación educativa, inteligencia artificial, formación docente,
educación superior, innovación pedagógica.
Introducción
La incorporación de
tecnologías emergentes en la educación superior ha generado transformaciones
significativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente en
aquellos campos donde la práctica profesional requiere la integración de
conocimientos teóricos y habilidades aplicadas (Espinoza Bravo et al., 2024). La simulación clínica ha sido ampliamente utilizada como
una estrategia pedagógica que permite recrear situaciones reales de práctica
profesional dentro de entornos controlados, facilitando el desarrollo de
habilidades de análisis, toma de decisiones y resolución de problemas en los
estudiantes (Lichtensztejn et al., 2025).
El avance de la
inteligencia artificial ha ampliado las posibilidades de la simulación
educativa al permitir la creación de entornos virtuales interactivos capaces de
responder dinámicamente a las acciones de los estudiantes (Ortiz-Velásquez et al., 2025). La simulación clínica apoyada en inteligencia artificial
permite generar escenarios complejos que favorecen procesos de aprendizaje
activo, retroalimentación inmediata y análisis reflexivo de las decisiones
tomadas durante la práctica formativa (Topol, 2019).
En el ámbito
universitario, la simulación educativa ha sido implementada principalmente en
áreas como la medicina, la enfermería y otras disciplinas relacionadas con las
ciencias de la salud (Muñoz Gualán & Elías Sierra, 2025). Sin embargo, el desarrollo de tecnologías basadas en
inteligencia artificial ha comenzado a ampliar su aplicación hacia otros campos
formativos, incluyendo las carreras de educación (Ayuso Del Puerto & Gutiérrez Esteban, 2022). Estas herramientas permiten simular
situaciones pedagógicas complejas, como la gestión del aula, la resolución de
conflictos escolares o la toma de decisiones didácticas, proporcionando
espacios seguros para el desarrollo de competencias profesionales docentes (Pita-Briones et al., 2025).
Diversas
investigaciones han señalado que los entornos de simulación educativa apoyados
en inteligencia artificial pueden contribuir al desarrollo de competencias
pedagógicas, pensamiento crítico y habilidades reflexivas en la formación
inicial docente (Puche, 2024). La
posibilidad de interactuar con escenarios simulados permite que los estudiantes
experimenten situaciones cercanas a la práctica profesional, analicen sus
decisiones y reciban retroalimentación que fortalece el aprendizaje profesional
(Campozano et al., 2024).
A pesar de estos
avances, la integración de simulaciones educativas basadas en inteligencia
artificial en la formación universitaria docente aún se encuentra en una etapa
incipiente. Existen limitaciones relacionadas con la disponibilidad de recursos
tecnológicos, la formación docente para el uso pedagógico de estas herramientas
y la escasa investigación sobre cómo los profesores universitarios perciben su
implementación en programas de formación docente (Radianti et al., 2020).
En Ecuador, la
incorporación de tecnologías avanzadas en la formación docente universitaria ha
comenzado a adquirir relevancia como parte de los procesos de innovación
educativa impulsados por las instituciones de educación superior. Existe escasa
evidencia empírica sobre cómo los docentes universitarios perciben el uso de
simulaciones clínicas apoyadas en inteligencia artificial en la formación
pedagógica de futuros profesores. En este sentido, el objetivo de este estudio
fue analizar las percepciones de docentes universitarios de carreras de educación
sobre el uso de la simulación clínica con inteligencia artificial como
estrategia formativa en la educación superior.
Metodología
El estudio se
desarrolló bajo un enfoque cualitativo, estos permiten analizar fenómenos
educativos complejos desde la perspectiva de los actores involucrados,
favoreciendo la comprensión profunda de prácticas, significados y contextos
educativos (Hernández et al., 2014). El diseño adoptado fue de carácter fenomenológico–interpretativo,
ya que este permite explorar cómo los participantes comprenden y describen un
fenómeno educativo a partir de sus experiencias profesionales y académicas (Villalobos Antunez et al., 2024).
El estudio se
desarrolló en nueve universidades del Ecuador que ofertan programas de
formación docente en carreras de educación. La población estuvo conformada por
docentes universitarios vinculados a procesos de formación docente. La muestra
estuvo integrada por 43 docentes, se utilizó un muestreo no probabilístico de
tipo intencional, considerando como criterios de inclusión a docentes con
experiencia en formación universitaria en carreras de educación y que
manifestaran conocimiento o interés en el uso de tecnologías digitales
aplicadas a la enseñanza. Este tipo de muestreo permitió seleccionar
informantes clave que posean experiencia relevante sobre el fenómeno
investigado, favoreciendo la obtención de información significativa para el
análisis del problema de estudio.
La técnica de
recolección de información fue la entrevista, debido a que permite explorar en
profundidad las percepciones y experiencias de los participantes (Bagur Pons et al., 2021). El instrumento utilizado fue una guía de entrevista
estructurada en dimensiones relacionadas con la integración de inteligencia
artificial en la educación superior, el uso de simulaciones educativas en la
formación docente y las percepciones sobre el potencial formativo de la
simulación clínica con inteligencia artificial. La guía de entrevista fue validada
por tres especialistas en tecnología educativa, formación docente e innovación
pedagógica.
La recolección de la
información se realizó enero de 2026, se desarrollaron mediante modalidad
virtual utilizando plataformas de videoconferencia, considerando la distribución
geográfica de las universidades participantes. Cada entrevista tuvo una
duración aproximada de 45 minutos y fue registrada mediante grabación de audio
con la autorización previa de los participantes. Antes de iniciar la
entrevista, los docentes fueron informados sobre los objetivos del estudio y
firmaron un consentimiento informado que garantizó la participación voluntaria,
la confidencialidad de la información y el uso exclusivamente académico de los
datos obtenidos.
El análisis de la
información se realizó mediante análisis temático, lo que permitió identificar
patrones de significado en los datos recolectados. El proceso de análisis se
desarrolló en tres etapas: codificación inicial de las respuestas obtenidas en
las entrevistas, agrupación de códigos en categorías temáticas relacionadas con
la simulación clínica con inteligencia artificial en la formación docente, y
elaboración de interpretaciones analíticas que permitieran comprender las
percepciones de los docentes sobre este fenómeno educativo.
Para la organización,
sistematización y codificación de la información obtenida en las entrevistas se
utilizó el software de análisis cualitativo Atlas.ti versión 23, el cual
permitió estructurar las categorías analíticas, identificar relaciones entre los
códigos y facilitar la interpretación de los resultados.
Resultados
El análisis de las entrevistas realizadas a
43 docentes universitarios pertenecientes a nueve universidades del Ecuador
permitió identificar diversas percepciones relacionadas con el uso de la
simulación clínica mediada por inteligencia artificial en la formación
universitaria en carreras de educación. A partir del proceso de codificación y
categorización de la información se identificaron cuatro dimensiones
analíticas: potencial pedagógico de la simulación con inteligencia artificial,
desarrollo de competencias docentes, condiciones institucionales para su
implementación y perspectivas futuras sobre su integración en la formación
universitaria.
La primera
dimensión corresponde al potencial pedagógico de la simulación clínica con
inteligencia artificial en la formación docente. Los
participantes señalaron que estas herramientas permiten recrear escenarios
educativos complejos que favorecen el análisis de situaciones pedagógicas en
entornos controlados. Los docentes destacaron que los entornos simulados
facilitan la experimentación de situaciones relacionadas con la gestión del
aula, la toma de decisiones didácticas y la interacción con estudiantes
virtuales.
Tabla 1
Percepciones docentes sobre el potencial pedagógico de la simulación
clínica con IA
|
Dimensión
|
Subcategoría emergente
|
Docentes que la mencionan
|
Evidencia representativa
|
|
Potencial pedagógico
|
Simulación de situaciones pedagógicas complejas
|
34
|
“Permite recrear situaciones del aula que los estudiantes
normalmente enfrentarán en su práctica profesional”.
|
|
Potencial pedagógico
|
Espacios seguros de experimentación
|
31
|
“Los estudiantes pueden equivocarse y analizar sus
decisiones sin afectar un contexto real”.
|
|
Potencial pedagógico
|
Retroalimentación inmediata del proceso formativo
|
28
|
“La simulación permite revisar las decisiones tomadas y
reflexionar sobre la práctica docente”.
|
Los docentes entrevistados señalaron que la
simulación mediada por inteligencia artificial permite generar espacios de
aprendizaje donde los estudiantes pueden experimentar diferentes respuestas
pedagógicas ante escenarios educativos complejos. Estas experiencias fueron
consideradas por los participantes como un complemento relevante para
fortalecer la formación práctica de los futuros docentes.
La segunda
dimensión identificada corresponde al desarrollo de competencias profesionales docentes
mediante simulación educativa. Los docentes indicaron
que los escenarios simulados permiten fortalecer habilidades relacionadas con
la toma de decisiones pedagógicas, la gestión de situaciones educativas
complejas y la reflexión crítica sobre la práctica docente.
Tabla 2
Competencias docentes fortalecidas mediante simulación educativa con
IA
|
Dimensión
|
Competencia docente
identificada
|
Docentes que la mencionan
|
Evidencia representativa
|
|
Desarrollo de competencias
docentes
|
Toma de decisiones
pedagógicas
|
32
|
“La simulación permite
analizar diferentes respuestas frente a problemas del aula”.
|
|
Desarrollo de competencias
docentes
|
Gestión del aula
|
29
|
“Los estudiantes pueden
experimentar cómo manejar conflictos o situaciones de disciplina”.
|
|
Desarrollo de competencias
docentes
|
Reflexión sobre la práctica
docente
|
27
|
“Después de la simulación los
estudiantes analizan sus decisiones pedagógicas”.
|
Los participantes señalaron que los
escenarios simulados favorecen procesos de reflexión pedagógica en los
estudiantes, ya que permiten analizar las consecuencias de las decisiones
tomadas dentro de los entornos de simulación.
La tercera
dimensión corresponde a las condiciones institucionales necesarias para la
implementación de simulación clínica con inteligencia artificial en la
formación universitaria. Los docentes indicaron que la
incorporación de estas tecnologías requiere infraestructura tecnológica
adecuada, formación docente especializada y políticas institucionales
orientadas a la innovación educativa.
Tabla 3
Condiciones institucionales para la implementación de simulación con
IA
|
Dimensión
|
Condición institucional
identificada
|
Docentes que la mencionan
|
Evidencia representativa
|
|
Condiciones institucionales
|
Infraestructura tecnológica
|
28
|
“Las universidades necesitan plataformas especializadas
para implementar simulaciones”.
|
|
Condiciones institucionales
|
Formación docente en inteligencia artificial
|
26
|
“Los docentes requieren capacitación para integrar estas
herramientas en sus clases”.
|
|
Condiciones institucionales
|
Integración curricular
|
21
|
“La simulación debería incorporarse dentro de las
asignaturas de formación docente”.
|
Los docentes entrevistados coincidieron en
que la implementación de simulación educativa mediada por inteligencia
artificial requiere procesos institucionales que permitan integrar estas
herramientas dentro de los programas de formación docente.
Finalmente,
la cuarta dimensión corresponde a las perspectivas futuras sobre la incorporación de
inteligencia artificial en la formación universitaria docente.
Los participantes señalaron que estas tecnologías pueden contribuir a
transformar las prácticas pedagógicas en la educación superior.
Tabla 4
Perspectivas docentes sobre el uso futuro de simulación con
inteligencia artificial
|
Dimensión
|
Perspectiva identificada
|
Docentes que la mencionan
|
Evidencia representativa
|
|
Innovación educativa
|
Transformación de la formación docente
|
33
|
“La inteligencia artificial cambiará la manera en que se
forman los futuros profesores”.
|
|
Innovación educativa
|
Complemento de las prácticas preprofesionales
|
26
|
“La simulación puede preparar a los estudiantes antes de
ir al aula real”.
|
|
Innovación educativa
|
Desarrollo de nuevas metodologías de enseñanza
|
24
|
“Estas herramientas permitirán crear nuevas formas de
aprendizaje en la universidad”.
|
Los resultados evidencian que los docentes
universitarios reconocen el potencial de la simulación clínica con inteligencia
artificial como una estrategia innovadora para fortalecer los procesos formativos
en las carreras de educación.
Discusión
Se muestra que los
docentes universitarios reconocen el potencial de la simulación clínica mediada
por inteligencia artificial como una estrategia pedagógica capaz de enriquecer
los procesos de formación profesional en la educación superior. Los
participantes señalaron que los entornos simulados permiten recrear situaciones
pedagógicas complejas que favorecen el análisis de la práctica docente en
contextos controlados. Este hallazgo coincide con investigaciones que destacan
que los entornos de simulación basados en inteligencia artificial facilitan el
desarrollo de habilidades de toma de decisiones y permiten a los estudiantes
experimentar escenarios educativos sin los riesgos asociados a contextos reales
de práctica profesional (Garcia Rivera & Céspedes Guevara, 2025).
Se evidencian que la
simulación educativa favorece procesos de aprendizaje activo al permitir que
los estudiantes interactúen con situaciones pedagógicas dinámicas. Los docentes
entrevistados indicaron que la posibilidad de experimentar diferentes
respuestas frente a escenarios simulados contribuye a fortalecer la reflexión
sobre la práctica docente. Estos hallazgos son consistentes con investigaciones
que señalan que los entornos de simulación digital pueden promover procesos de
aprendizaje experiencial al integrar interacción, retroalimentación inmediata y
análisis reflexivo del desempeño académico (Montenegro Montenegro et al., 2025).
El aporte de la
simulación con inteligencia artificial al desarrollo de competencias docentes
relacionadas con la gestión del aula y la toma de decisiones pedagógicas. Los
participantes señalaron que los escenarios simulados permiten analizar
situaciones educativas complejas que requieren respuestas pedagógicas
inmediatas. Investigaciones recientes han señalado que las simulaciones
educativas pueden fortalecer competencias profesionales al ofrecer oportunidades
para practicar habilidades docentes dentro de entornos virtuales estructurados (Cobos Velasco et al., 2019).
Los resultados también
sugieren que la simulación clínica con inteligencia artificial puede contribuir
a fortalecer la articulación entre teoría y práctica en la formación docente
universitaria. Los docentes entrevistados indicaron que estas herramientas
permiten aplicar conocimientos pedagógicos en situaciones simuladas que
reflejan contextos reales del ejercicio profesional. Estudios sobre innovación
educativa en educación superior han señalado que las tecnologías de simulación
permiten crear experiencias formativas que integran conocimiento teórico con
práctica profesional, favoreciendo procesos de aprendizaje más contextualizados
(Cobos Velasco et al., 2019).
Los participantes
también señalaron diversas limitaciones institucionales relacionadas con la
implementación de estas tecnologías en los programas de formación docente.
Entre los principales desafíos se mencionaron la necesidad de infraestructura
tecnológica, la formación docente en el uso pedagógico de inteligencia
artificial y la integración curricular de estas herramientas en los programas
académicos. Estas dificultades han sido identificadas en estudios sobre
integración tecnológica en educación superior, donde se destaca que la adopción
efectiva de tecnologías emergentes depende tanto de factores pedagógicos como
institucionales (Montalván-Vélez et al., 2024).
Los hallazgos sugieren
que la incorporación de simulaciones educativas apoyadas en inteligencia
artificial puede representar una oportunidad para innovar los procesos
formativos en las carreras de educación. Diversos estudios han señalado que la
integración de tecnologías inteligentes en la educación superior puede
transformar las estrategias de enseñanza al permitir el desarrollo de entornos
de aprendizaje más interactivos, adaptativos y centrados en el estudiante (Aparicio Gómez, 2023).
Conclusión
La simulación clínica
mediada por inteligencia artificial se configura como una estrategia pedagógica
con potencial para fortalecer los procesos de formación docente en la educación
superior. Los hallazgos evidencian que la recreación de escenarios educativos
simulados permite a los estudiantes analizar situaciones pedagógicas complejas,
experimentar procesos de toma de decisiones y desarrollar habilidades
reflexivas vinculadas con la práctica profesional docente.
Los resultados muestran
que la incorporación de entornos de simulación educativa favorece el desarrollo
de competencias docentes relacionadas con la gestión del aula, la resolución de
problemas pedagógicos y la articulación entre teoría y práctica en la formación
universitaria. La posibilidad de interactuar con escenarios simulados permite a
los futuros docentes analizar sus decisiones pedagógicas y fortalecer su
preparación para enfrentar contextos educativos reales.
El estudio evidencia
que la implementación de simulaciones educativas basadas en inteligencia
artificial requiere condiciones institucionales que faciliten su integración en
los programas de formación docente. La disponibilidad de infraestructura
tecnológica, la capacitación del profesorado en el uso pedagógico de
tecnologías emergentes y la incorporación curricular de estas herramientas
constituyen factores relevantes para consolidar procesos de innovación
educativa en la formación universitaria.
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Financiación
Los autores no recibieron
financiación para el desarrollo de la presente investigación.
Conflicto
de Intereses
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