Estudio del uso de IA para el aprendizaje de la materia programación I: caso de estudio carrera de tecnologías de la información

Resumen

El objetivo de este estudio fue describir las tendencias observadas en el desempeño académico durante el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la materia Programación 1 en la carrera de Tecnologías de la Información. La metodología consistió en un diseño cuantitativo cuasiexperimental que integra dos fuentes de datos: rendimiento académico y percepción estudiantil, de nivel descriptivo, con grupos no equivalentes. Para recolectar datos se utilizó un grupo experimental intervenido con herramientas de Inteligencia Artificial, y dos grupos de comparación bajo instrucción tradicional; los tres cursos compartían el mismo syllabus y períodos de evaluación. Los resultados cuantitativos muestran los promedios de los tres cursos en “zona de alerta” por debajo de 7/10, sin evidenciarse una mejora atribuible a la intervención de dichas herramientas. El 56,5% de estudiantes del grupo experimental percibió una reducción de frustración académica, y el 78,2% expresó satisfacción con el aprendizaje con la Inteligencia Artificial. Se evidenció una dependencia: el 82,6% de los estudiantes reportó baja confianza para aprobar un examen práctico autónomo sin asistencia tecnológica. Se concluye que estas herramientas funcionaron como red de seguridad técnica para corrección de sintaxis, pero no sustituyeron el razonamiento lógico-algorítmico.