Inteligencia artificial y pensamiento crítico en estudiantes de educación básica
DOI:
https://doi.org/10.56200/mentor.v5i5.13967Palabras clave:
inteligencia artificial, pensamiento crítico, educación básica, tecnología educativa, evaluación de informaciónResumen
La inteligencia artificial generativa planteó nuevas exigencias para comprobar información y justificar respuestas en educación básica. El objetivo fue comprender las percepciones y prácticas educativas de 38 docentes de instituciones particulares de Quito sobre su relación con el pensamiento crítico. Se realizó un estudio cualitativo, descriptivo e interpretativo, mediante una guía de entrevista semiestructurada de 14 preguntas. Se analizaron 532 respuestas, organizadas por participante y pregunta, mediante codificación y análisis temático reflexivo. Se identificaron cinco temas: delimitación pedagógica del uso, verificación de información, evidencias de razonamiento, tensiones entre autonomía y dependencia, y condiciones institucionales. Los docentes describieron contrastes de fuentes, corrección de citas o datos incorrectos y exigencia de explicaciones orales y demostraciones del trabajo propio. También señalaron diferencias en las normas escolares y necesidades de formación por asignatura. Se concluyó que, según las experiencias relatadas, el pensamiento crítico se vinculó con la comprobación de respuestas, la argumentación y la mediación docente, sin que las entrevistas permitieran medir directamente el desempeño de los estudiantes.
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