Early Literacy in Artificial Intelligence in Elementary Education: An Assessment of Attitudes and Validation of an Interdisciplinary Teaching Approach
DOI:
https://doi.org/10.56200/mentor.v5i14.12739Keywords:
Artificial intelligence, Primary education, Student attitudes, Digital literacyAbstract
The integration of artificial intelligence (AI) in primary education requires pedagogical proposals that guide its critical, ethical, and functional understanding from early schooling. This study aimed to validate an interdisciplinary teaching proposal designed to promote early AI literacy among seventh-grade students. A sequential mixed-methods design for development and validation was adopted, with a descriptive scope and applied purpose. Participants were 69 students from Dr. Leónidas García Ortiz Basic Education School in Riobamba, Ecuador. Data were collected through a structured 26-item questionnaire organized into cognitive, affective, and behavioral dimensions, using a five-point Likert scale and showing high internal consistency in the pilot test. Data were analyzed through descriptive statistics. Based on the diagnosis, documentary review, and curriculum analysis, the proposal “AI and Me: Learning to Live with Artificial Intelligence” was designed and subsequently evaluated by five experts in curriculum, educational technology, assessment, psycho-pedagogy, and interdisciplinary project management. The results showed favorable student attitudes toward AI, recent and moderate use of this technology, and positive expert assessment of the proposal. It is concluded that the validated intervention constitutes a feasible teaching resource to initiate early AI literacy processes in primary education within ethically guided, contextualized, and interdisciplinary learning environments for school.
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References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Arequipa Sagñay, S. E., Mosquera Taipe, B. M., Vera Giler, A. A., Vera Giler, G. N., & Chila Zambrano, A. D. (2025). Brecha digital en la educación ecuatoriana: Un enfoque para la gestión del conocimiento y la equidad. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 992–1003. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.15833
Bagdonaitė, J., & Dagienė, V. (2025). Artificial intelligence in primary education: A systematic literature review 2020–2025. Informatics in Education, 24(4), 697–736. https://doi.org/10.15388/infedu.2025.24
Casanova Pistón, A., & Martínez Domínguez, M. (2025). Inteligencia artificial en educación primaria: Directrices para una implementación ética y eficaz en el aula. Aula de Encuentro, 27(1), 173–196. https://doi.org/10.17561/ae.v27n1.9258
Coronel Casierra, R. P., Iñiguez Peralta, K. S., Rodríguez Soledispa, B. A., Limones Solís, P. S., & Coronel Coronel, S. M. (2025). Aprendizaje basado en proyectos y asistentes de inteligencia artificial: Innovación pedagógica para el desarrollo del pensamiento computacional en entornos STEM. ASCE Magazine, 4(4), 1249–1275. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.488
Crompton, H., Burke, D., & Gregory, K. H. (2017). The use of mobile learning in PK–12 education: A systematic review. Computers & Education, 110, 51–63. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.03.013
Díaz Castillo, K. E., Nevárez Cevallos, G. G., Clavijo Castro, R. C., Caizapasto Sulca, E. P., & Andrade Almeida, L. J. (2025). Uso de inteligencia artificial y chatbots en la lectoescritura. Revista Neosapiencia, 3(2), 194–214. https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v3i2.59
Escobar-Pérez, J., & Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: Una aproximación a su utilización. Avances en Medición, 6(1), 27–36. https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf
Genially. (2024). Guía para crear una secuencia didáctica con Genially. https://blog.genially.com/secuencia-didactica-interactiva/
González Said de la Oliva, M. del P., Solís Trujillo, B. P., Flores Revoredo, R., & Gonzales Núñez, C. (2025). Desafíos de la inteligencia artificial en la educación. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(39), 2989–3003. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1099
Grant, M. J., & Booth, A. (2009). A typology of reviews: An analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal, 26(2), 91–108. https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x
Instituto Tecnológico Universitario de la Universidad Nacional de Cuyo. (2020). ¿Cómo organizar una propuesta pedagógica? https://itu.uncuyo.edu.ar/faq/pregunta/13
Kokotsaki, D., Menzies, V., & Wiggins, A. (2016). Project-based learning: A review of the literature. Improving Schools, 19(3), 267–277. https://doi.org/10.1177/1365480216659733
Kuang, M., Li, J., & Zheng, L. (2025). Exploration of an interdisciplinary teaching model in primary schools supported by generative artificial intelligence. Journal of Modern Educational Theory and Practice, 2(5). https://doi.org/10.70767/jmetp.v2i5.672
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. En Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Mertala, P., Fagerlund, J., & Calderon, O. (2022). Finnish 5th and 6th grade students’ pre-instructional conceptions of artificial intelligence (AI) and their implications for AI literacy education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100095. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100095
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para responsables de políticas públicas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
Ministerio de Educación. (2025). Currículo priorizado: Educación General Básica Media. https://educacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2025/08/Curriculo-Priorizado-EGB-Media.pdf
Ministerio de Educación del Ecuador. (2020). Propuesta pedagógica. https://educacion.gob.ec/propuesta-pedagogica/
Molano, S., & Molano, Y. (2024). Diseño de una secuencia didáctica digital, como recurso educativo, para mejorar el desarrollo de la competencia de comprensión lectora de los estudiantes de grado noveno B de la Institución Educativa Gimnasio Gran Colombiano [Tesis de maestría, Universidad de Cartagena]. Repositorio Institucional Universidad de Cartagena. https://repositorio.unicartagena.edu.co/entities/publication/609f9e68-c85e-4809-893b-d102ebc26a87
Neugnot-Cerioli, M., & Muss Laurenty, O. (2024). The future of child development in the AI era: Cross-disciplinary perspectives between AI and child development experts. Everyone.AI. https://everyone.ai/wp-content/uploads/2024/05/EveryoneAI.ResearchPaper.pdf
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Pegalajar-Palomino, M. C., & Rodríguez-Torres, Á. F. (2023). Digital literacy in university students of education degrees in Ecuador. Frontiers in Education, 8, 1299059. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059
Polit, D. F., Beck, C. T., & Owen, S. V. (2007). Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing & Health, 30(4), 459–467. https://doi.org/10.1002/nur.20199
Proaño Sánchez, A. Y., Ambuludi Abrigo, M. G., Román Laínez, F. R., Córdova Vivanco, M. J., & Guaycha Maza, A. R. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación básica: Oportunidades y consideraciones para el diseño de escenarios interdisciplinarios. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 5(2), 1563–1580. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1226
Revenaya, M., Subali, B., & Ellianawati. (2025). Exploring the integration of artificial intelligence in primary education: A systematic literature review (2020–2024). STEAM Journal for Elementary School Education, 1(2), 116–136. https://doi.org/10.26740/sjese.1.02.2025.4
Rodríguez, A., Orozco, K., García, J., Rodríguez, S., & Barros, H. (2023). La implementación de la inteligencia artificial en la educación: Análisis sistemático. Dominio de las Ciencias, 9(3), 2162–2178. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3548
Rodríguez, A., Mendoza, M., & Cargua, N. (2019). El Proyecto Integrador de Saberes: Una oportunidad para aprender a aprender. EmásF. Revista Digital de Educación Física, 10(57), 62–77. https://emasf.webcindario.com/El_proyecto_integrador_de_saberes.pdf
Rodríguez, A., Cargua, N., Guerrero, H., & Chicaiza, L. (2017a). Revisión praxis pedagógica y proyectos de investigación: Una necesidad actual para el desarrollo de aprendizajes significativos. Olimpia. Revista de la Facultad de Cultura Física de la Universidad de Granma, 14(46), 183–192. https://revistas.udg.co.cu/index.php/olimpia/article/view/197
Rodríguez, A., Chicaiza, L., Granda, V., Reinoso, P., & Aguirre, A. (2017b). ¿La indagación científica contribuye a un aprendizaje auténtico en los estudiantes? Lecturas: Educación Física y Deportes, 21(224), 1–12. http://www.efdeportes.com/efd224/laindagacion-cientificacontribuye-a-un-aprendizaje.htm
Rodríguez, A., Gómez, M., Granda, V., & Naranjo, J. (2016). Paradigmas de investigación: Tres visiones diferentes de ver y comprender a la Educación Física. Lecturas: Educación Física y Deportes, 21(222), 1–12. http://www.efdeportes.com/efd221/el-aprendizaje-basado-en-problemas.htm
Rodríguez, Á., & Naranjo, J. (2016). El aprendizaje basado en problemas: Una oportunidad para aprender. Lecturas: Educación Física y Deportes, 21(221), 1–12. http://www.efdeportes.com/efd221/el-aprendizaje-basado-en-problemas.htm
Rodríguez-Torres, A. F., & Boillos-Pereira, M. M. (2026). La inteligencia artificial desde la mirada de los estudiantes universitarios. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-1895
Rodríguez-Torres, Á., Marín-Marín, J. A., López-Belmonte, J., & Pozo-Sánchez, S. (2024a). Inteligencia artificial en la educación superior: Desafíos éticos, aportes y competencias necesarias para su implementación. En J. Fernández, C. Gallardo, J. Sánchez, & C. Rodríguez (Coords.), Estrategias y prácticas innovadoras para la transformación pedagógica (pp. 123–140). Dykinson. https://doi.org/10.2307/jj.17381639.10
Rodríguez-Torres, Á.-F., Garduño-Durán, J., Carbajal-García, S.-E., & Marín-Marín, J.-A. (2024b). Assessment of the perceived mastery of interdisciplinary competences of students in education degree programmes. Education Sciences, 14(2), 144. https://doi.org/10.3390/educsci14020144
Rojas, A., Granda, B., Rodríguez, Á., & Ortiz, W. (2025). El impacto de los proyectos escolares interdisciplinarios sobre el rendimiento académico en estudiantes de quinto grado. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 4(12), 737–771. https://doi.org/10.56200/mried.v4i12.10213
Rudas Murga, C. R., Flores Seefoó, C., Ramírez Parra, C. I., & Silva Encarnación, A. (2025). Vulnerabilidades en la protección de datos personales de menores ante sistemas de inteligencia artificial: Revisión sistemática. Revista Tribunal, 5(13), 243–260. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.268
Sevilla, T., & Barrios, M. (2024). Actitudes de los estudiantes de educación básica hacia la inteligencia artificial: Una adaptación. Revista INVECOM: Estudios Transdisciplinarios en Comunicación y Sociedad, 4(2), 1–16. https://doi.org/10.5281/zenodo.10612162
Suh, W., & Ahn, S. (2022). Development and validation of a scale measuring student attitudes toward artificial intelligence. SAGE Open, 12(2). https://doi.org/10.1177/21582440221100463
UNESCO. (2024). Qué necesita saber acerca del aprendizaje digital y la transformación de la educación. https://www.unesco.org/es/digital-education/need-know
Velasco, K., López, A., Rodríguez-Torres, Á., & Ortiz, W. (2025). Impacto del aprendizaje basado en proyectos para la mejora de la escritura creativa en estudiantes de quinto grado. MENTOR Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 4(11), 466–498. https://doi.org/10.56200/mried.v4i11.9962
Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167
Yim, I. H. Y. (2024). Artificial intelligence literacy in primary education: An arts-based approach to overcoming age and gender barriers. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100281. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100281
Yim, I. H. Y., & Su, J. (2025). Artificial intelligence literacy education in primary schools: A review. International Journal of Technology and Design Education. https://doi.org/10.1007/s10798-025-09979-w
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