Inteligencia artificial y educación superior: revisión de oportunidades, riesgos y transformaciones en los procesos de aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.56200/mentor.v5i4.13148Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, aprendizaje personalizado, tecnología educativa, transformación pedagógicaResumen
El objetivo de la investigación fue analizar las oportunidades, riesgos y transformaciones pedagógicas que genera la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje de la educación superior. Se realizó una revisión teórica con análisis documental, sustentada en la lectura crítica y síntesis comparativa de literatura científica publicada entre 2021 y 2026 en bases de datos como Scopus, Web of Science y ERIC. El análisis examinó las principales dimensiones a través de las cuales la inteligencia artificial reconfigura la enseñanza y el aprendizaje universitario: sistemas de aprendizaje personalizado, herramientas generativas, evaluación algorítmica y tensiones éticas y epistémicas emergentes. La literatura revisada evidenció que la inteligencia artificial introduce beneficios diferenciados según el contexto institucional y los criterios pedagógicos que rigen su uso, al tiempo que genera riesgos de dependencia académica, aprendizaje reproductivo y sesgo evaluativo. Las oportunidades y los riesgos identificados conforman una tensión interdependiente que condiciona la integración efectiva de la inteligencia artificial en la educación superior. Se concluye que la transformación pedagógica que habilita la inteligencia artificial depende menos de la sofisticación de las herramientas que de la capacidad institucional para definir sus límites curriculares, formular políticas éticas y desarrollar competencias digitales críticas en docentes y estudiantes.
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