Prompt-augmented inquiry cycle: a methodological proposal  for the integration of artificial intelligence

Richar Jacobo Posso Pacheco

doi:10.56200/mentor.v5i13.11557

Autores/as

Richar Jacobo Posso Pacheco Director Mentor Revista de Investigación Educativa y Deportiva. Quito-Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.56200/mentor.v5i13.11557

Palabras clave:

Inteligencia artificial, metodología pedagógica, indagación, aprendizaje autorregulado

Resumen

La integración de la inteligencia artificial generativa en la educación ha modificado prácticas de enseñanza, evaluación y aprendizaje en los distintos niveles educativos, esto ha impulsado un el interés por comprender el papel del mediador pedagógico. El objetivo de esta investigación fue proponer una metodología de enseñanza centrada en el ser humano que articule la innovación tecnológica con teorías del aprendizaje consolidadas y principios éticos. El estudio utilizó una revisión documental cualitativa de literatura académica indexada en Scopus y ERIC, los cuales fueron analizados de forma analítica para identificar aportes teóricos sobre inteligencia artificial, uso de prompts, retroalimentación formativa y aprendizaje autorregulado en educación. Los resultados muestran que la inteligencia artificial en educación se aplica de forma fragmentada, centrada en personalización, retroalimentación o uso de prompts sin integración metodológica. A partir de este vacío, se desarrolló el Prompt-Augmented Inquiry Cycle como marco pedagógico que organiza la indagación, el uso guiado de prompts, la retroalimentación formativa y la reflexión en una secuencia coherente de aprendizaje. El estudio aporta al campo de la tecnología educativa al evidenciar la necesidad de marcos pedagógicos integrados para el uso de inteligencia artificial.

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Biografía del autor/a

Richar Jacobo Posso Pacheco, Director Mentor Revista de Investigación Educativa y Deportiva. Quito-Ecuador

PhD en Educación Director Mentor Revista de Investigación Educativa y Deportiva. Quito-Ecuador

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